Doctolib : effets de réseau, architecture cloud et enjeux de souveraineté dans la santé

Le cas Doctolib analyse la transformation rapide d'un service numérique devenu une infrastructure centrale de la santé en France et en Europe. Il retrace l'évolution d'une start-up créée en 2013 pour simplifier la prise de rendez-vous médicaux et qui, en moins d'une décennie, s'impose comme plateforme dominante orchestrant les interactions entre patients, soignants, établissements et institutions publiques. Cette expansion s'appuie à la fois sur la standardisation des pratiques médicales, l'activation des effets de réseau et une migration technologique vers une architecture cloud-native reposant sur des microservices déployés sur un PaaS. La crise Covid-19 accélère ce changement d'échelle, conférant à Doctolib un rôle quasi institutionnel dans la gestion des campagnes vaccinales et dans la coordination des flux de patients.

Ce cas permet aux étudiants de :
o      Identifier les segments d'utilisateurs de Doctolib (professionnels de santé, patients, établissements de santé, institutions publiques) et d'expliquer la proposition de valeur différenciée créée pour chaque segment, en démontrant leur compréhension des dynamiques de plateforme multi-faces et des mécanismes de subvention croisée
o      Analyser les éléments du modèle Doctolib qui expliquent sa position dominante (effets de réseau, lock in...)
o      Identifier les types d'effets de réseau opérant dans le modèle Doctolib, et évaluer les risques qui en découlent (monopole et abus de position dominante, dépendance systémique, verrouillage, éviction concurrentielle, gouvernance opaque, amplification des enjeux de souveraineté).
o      Analyser comment l'introduction de l'onglet "Santé" transforme la perception institutionnelle de Doctolib, en passant d'un simple outil de coordination (prise de rendez-vous) à un acteur structurant le système de santé numérique et les problématiques afférentes.
o      Évaluer les enjeux de souveraineté numérique en santé créés par l'hébergement de données de santé françaises sur une infrastructure cloud extra-européenne, d'en analyser les risques juridiques et politiques
o      Evaluer les options stratégiques de Doctolib (extension fonctionnelle, stabilisation de l'offre, réorientation technologique), puis créer une recommandation stratégique argumentée.

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M1-M2-Mastères spécialisés

Santé

Ethique, réseaux sociaux, plate forme, santé

Année de la problématique : 03/04/2026

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